一、个人基本信息
丁昕苗,女,1979年10月生,副教授,硕士生导师,中国计算机学会会员,校凤凰人才。研究方向为计算机视觉和视频内容理解。先后主持两项国家自然科学基金项目;获批山东省优秀青年创新团队1个;在IEEETransactions on Multimedia,电子学报等学术刊物发表论文20余篇;相关科研成果获山东省高校科研成果奖三等奖一项;授权发明专利4项;
二、科研项目
[1]主持在研国家自然科学基金面上项目:基于深度多示例学习的视频理解与内容安全分析,2019.1~2022.12
[2]主持完成国家自然科学基金青年项目:视频情感理解及在互联网恐怖视频识别中的应用,2014.1~2016.12
三、教学、科研获奖
[1] 2016年获得山东省高校科研成果奖三等奖(第一完成人)。
四、国家技术发明专利
[1] 丁昕苗,郭文,朱智林等,发明专利:一种基于情感显著性特征融合的视频情感识别方法,申请号:CN201510534693.7,授权。
[2] 丁昕苗,郭文,刘延武等,发明专利:一种基于多示例包特征学习的图像多标签标注算法,申请号:CN201610076444.2,授权。
[3] 胡卫明,丁昕苗,李兵,发明专利:基于判别性示例选择多示例学习的恐怖视频识别算法,申请号:CN201310376064.7,授权。
[4] 胡卫明,丁昕苗,李兵,发明专利:基于多视角多示例学习的恐怖视频场景识别方法,申请号:CN201310376618.3,授权。
五、代表性论文
[1]Xinmiao Ding, Bing Li, Weihua Xiong, et al.: Multi-Instance Multi-labelLearning Combining Hierarchical Context and its Application to ImageAnnotation, IEEE Transaction on Multimedia, Vol.18, No. 8, pp. 1616–1627, 2016.
[2] Weiming Hu, Xinmiao Ding, Bing Li et al.:Multi-Perspective Cost-Sensitive Context- Aware Multi-Instance Sparse Codingand Its Application to Sensitive Video Recognition, IEEE Transaction onMultimedia, Vol.18, No.1, pp.76-89, 2016.
[3] 丁昕苗, 李兵,胡卫明等.基于多视角融合稀疏表示的恐怖视频识别,电子学报,第2期,第42卷,pp.301-305, 2014.
[4] Xinmiao Ding, Lulu Huang, Bing Li et al.: A NovelEmotional Saliency Map to Model Emotional Attention Mechanism, The 22ndInternational Conference On MultiMedia Modelling(mmm2016), 4-6 January, Miami,USA, pp.197-206, 2016.
[5] Xinmiao Ding, Bing Li, Weiming Hu et al.:HorrorVideo Scene Recognition based on Multi-view Multi-instance Learning, the 11thAsian Conference on Computer Vision (ACCV), pp.599-610, 2012.
[6] Xinmiao Ding, Bing Li, Weiming Hu etal.:Context-aware Horror Video Scene Recognition via Cost-sensitive SparseCoding, the 21st IEEE International Conference on Pattern Recognition(ICPR),pp.1904-1907, 2012.
[7] 丁昕苗, 郭文,徐长胜,基于黎曼流型度量的人工鱼群算法视觉跟踪,计算机科学,第5期,pp.266-270, 2012.
[8] 陈彤彤, 丁昕苗,柳婵娟等.一种基于多核融合的多示例多标签学习算法,计算机科学,第2期,pp.287-292, 2016年。