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研究生导师

郑毅副教授

2024/03/14  点击:[]

一、个人基本信息

郑毅,男,博士,副教授硕士研究生导师。

主要研究方向:

1)增强现实与人机交互

2)计算机视觉与图像测量

电子邮箱zhengyi@sdtbu.edu.cn

联系电话15165777991(微信同号)

二、科研项目

1.山东省重点研发计划(公益类科技攻关)项目(2019GGX101071),用于遥操作机器人的动态场景异地协同式增强现实技术研究,2019.07-2021.12,经费15万,主持.

2.山东省高等学校科技计划项目(J18KA365),协同式增强现实的动态场景三维空间模型一致性研究,2018.07-2020.12,经费2万,主持.

3.烟台市重点研发计划项目(2018XSCC035),用于遥操作机器人的动态场景协同式增强现实技术研究,2018.07-2020.12,经费10万,主持.

4.山东省高等学校科技计划项目(J14LN02),增强现实中运动的非刚性物体跟踪注册与虚实遮挡方法研究,2014.07-2016.12,经费5.6万,主持.

三、教研项目

1.山东工商学院教学改革项目(11688JXYJ2015020),《数字信号处理》多元化应用型实践教学模式探索与研究,2015.12-2017.12,主持.

2.山东工商学院教学改革项目(高水平专项)(11688G201825),结合FPGA的《数字信号处理》案例教学研究,2018.07-2020.06,主持.

四、教学、科研获奖

1.基于模糊理论与优化算法的图像分割方法研究,山东省高等学校科学技术奖,本科高校类三等奖,2017.12.

2.信号处理类课程多元化教学体系探索与研究,山东工商学院教学成果奖,二等奖,2018.03.

五、教材或著作

1.增强现实技术导论,国防工业出版社,2014.08.(译著)

2.安全系统中的多模态生物特征识别与智能图像处理,国防工业出版社,2016.09.(译著)

六、代表性论文

1.Yi Zheng*, Ping Zheng. Automatic sorting and mosaics of unordered overlapping images based on Fourier-Mellin transforms and SIFT, 12th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics. Huaqiao, P.R. China, 2019.10.19-21.

2.Yi Zheng*, Ping Zheng. Image matching based on Harris-Affine detectors and translation parameter estimation by phase correlation, 2019 IEEE 4th International Conference on Signal and Image Processing. Wuxi, P.R. China, 2019.7.19-21.

3.Yi Zheng*, Ping Zheng. Hand tracking based on compressed sensing and multiple feature descriptors, The 10th International Conference on Digital Image Processing. Shanghai, P.R. China, 2018.5.11-13.

4.Yi Zheng*, Ping Zheng. Hand tracking by integrating color and shape cues based on particle filters, 8th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics. Hangzhou, P.R. China, 2016.9.11-12.

5.Yi Zheng*, Ping Zheng. Hand tracking based on improved particle filters with elliptical region covariance descriptors, 3rd International Conference on Information Science and Control Engineering. Beijing, P.R. China, 2016.7.8-10.

6.Yi Zheng*, Ping Zheng. Hand tracking based on adaptive kernel bandwidth mean shift, IEEE Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference. Chongqing, P.R. China, 2016.5.20-22.

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