一、个人基本信息
李晋江，男，博士，教授。2010年毕业于山东大学计算机学院获工学博士学位。2012-2014年在清华大学从事博士后研究工作。目前主要从事可视媒体、机器学习、大数据等方面的综合研究。被评为山东工商学院2008~2010 年度“十佳青年教师”，2011~2013 年度“优秀教师”，2019 年被评选“科研标兵”，2020年被评为“担当作为好干部”，2021年被评为“优秀研究生导师”。获省级教学成果奖一等奖 1 项，二等奖1项。主讲国家级一流本科课程《操作系统》，参编配套教材2部，入选为国家级规划教材，获山东省高等学校优秀教材奖一等奖。主持国家基金面上项目2项、863项目子课题1项。获山东省科技进步二等奖2项，山东高校优秀科研成果奖一等奖 2项。近些年在SCI期刊发表论文50余篇，出版学术专著1部，申请发明专利10余项。所指导的研究生中，有14人考取了博士，获校优秀硕士论文20余篇，山东省优秀毕业生9人，近些年每年都有指导的研究生获得国家奖学金。
二、科研项目
[1] 基于多模态融合的互联网图像中人物行为标注研究(61772319)，国家自然科学基金，负责人
[2] 面向移动终端的三维模型渐进传输研究(61272430)，国家自然科学基金，负责人
[3] 基于人体姿态数据库的立体显示与远程交互关键技术系统（2013AA013903），863计划子课题，负责人
[4] 基于CT图像肺部肿瘤辅助诊断关键技术研究(61272245)，国家自然科学基金子课题，负责人
[5] 基于核方法的群体智能点云预处理研究(ZR2009GQ005)，山东省自然科学基金，负责人
[6] 三维重构中散乱点云预处理研究(J07WJ15)，山东省高校科技发展计划项目，负责人
三、教学、科研获奖
[1]“基于组件技术的医学辅助可视化系统”，2009年获山东省科技进步奖二等奖（第二完成人）
[2] “图像恢复关键技术研究及应用”，2011年获山东高校优秀科研成果奖一等奖（第一完成人）
[3] “以建设国家特色专业为契机,深化计算机专业课程体系与教学内容整体优化研究”，2014年获山东省省级教学成果奖一等奖（第三完成人）
[4]“科教融合，产学协同，计算机学科研究生培养模式的改革与实践”，2022年获山东省省级教学成果奖二等奖（第一完成人）
[5]“基于先验知识的matting算法研究”，2021年获山东省优秀硕士学位论文/山东计算机学会优秀硕士学位论文（指导教师）
[6]“基于注意力机制的图像融合算法研究”，2021年获山东省研究生优秀成果奖二等奖（指导教师）
[7]“基于端到端深度卷积神经网络的图像阴影去除算法研究”，2019年获山东省研究生优秀成果奖二等奖（指导教师）
四、教材或专著
[1]《C++面向对象程序设计》，清华大学出版社，ISBN 9787302285076
[2]《散乱数据点三维重构关键问题研究》，电子工业出版社，ISBN9787121144196
五、指导研究生
获奖：
[1]苑根基. 山东省优秀硕士学位论文/山东计算机学会优秀硕士学位论文
[2]张婉婉，姜李脉，王浩然. 山东省研究生优秀成果奖二等奖
[3]韩梦, 李桂会, 张海程. 山东省研究生优秀成果奖二等奖
[4] 国家奖学金：李桂会、苑根基、冯晓美、姜李脉、张婉婉
[5] 省优秀毕业生：李桂会、苑根基、韩梦、张海程、冯晓美、丁元娟、张婉婉、姜李脉、陈心雨
读博：
姜李脉(中国科学院大学)、张婉婉(上海大学) 、于娜娜(天津大学) 、李小玲(北京科技大学) 、冯晓美(大连理工大学) 、迟杨(大连理工大学) 、范国栋(青岛大学) 、张天霖(山东师范大学) 、苑根基(青岛大学) 、李桂会 (中国海洋大学) 、李孟军(中国矿业大学) 、郭杰(山东大学) 、任璐(大连理工大学) 、陈征(大连理工大学)
论文：
[1]Xunyang Su, Jinjiang Li, Zhen Hua. Transformer-based Regression Networkfor Pansharpening Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience andRemote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2022.3152425
[2]Wanwan Zhang, Jinjiang Li, Zhen Hua. Attention-based Multistage FusionNetwork for Remote Sensing Image Pansharpening. IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3113984.
[3]Tianlin Zhang, Jinjiang Li, Hui Fan. Progressiveedge-sensing dynamic scene deblurring. Computational Visual Media. DOI: 10.1007/s41095-021-0246-4.
[4]Xinyu Zhang, Jinjiang Li, Zhen Hua. MFFE: Multi Feature Fusion EnhancedNet for image dehazing. Signal Processing: Image Communication. DOI: 10.1016/j.image.2022.116719.
[5]Yang Chi, Jinjiang Li, Hui Fan. Pyramid-attention based multi-scalefeature fusion network for multispectral pan-sharpening. Applied Intelligence.DOI: 10.1007/s10489-021-02732-5
[6]Xiaomei Feng, Jinjiang Li, Zhen Hua, Fan Zhang. Low-light image enhancementbased on multi-illumination estimation. Applied Intelligence. DOI: 10.1007/s10489-020-02119-y
[7]Xunyang Su, Jinjiang Li, Zhen Hua. DADR: Dual attention based dualregression network for remote sensing image pan-sharpening. IEEE Journal ofSelected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. DOI:10.1109/JSTARS.2022.3179825.
[8]Nana YU, Jinjiang Li, Zhen Hua. FLA-Net: Multi-stage modular networkfor low-light image enhancement. The Visual Computer. DOI: 10.1007/s00371-022-02402-8
[9]Pengfei Song, Jinjiang Li, Hui Fan. Attention based Multi-scale parallelnetwork for Polyp segmentation. Computers in Biology and Medicine. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2022.105476
[10]ZhiXiong Huang, Jinjiang Li, Zhen Hua. Attention-basedfor Multiscale Fusion Underwater Image Enhancement. KSII Transactions onInternet and Information Systems. DOI: 10.3837/tiis.2022.02.010
[11]Genji Yuan, Jinjiang Li, Zhen Hua. Single-image rain removal using deepresidual network Signal, Image and Video Processing. DOI: 10.1007/s11760-020-01803-3.
[12]Xiangnan Ren, Jinjiang Li, Zhen Hua, Xinbo Jiang. Consistent imageprocessing based on co-saliency. CAAI Transactions on Intelligence Technology.DOI: 10.1049/cit2.12020.
[13]Guihui Li, Jinjiang Li, Hui Fan. Edge-guided multispectral image fusionalgorithm. Journal of Applied Remote Sensing. DOI: 10.1117/1.JRS.14.046515
[14]Xinyu Chen, Jinjiang Li, Zhen Hua. Low-light image enhancement based onexponential Retinex variational model. IET Image Processing. DOI:10.1049/ipr2.12287.
[15]HengShuai Cui, Jinjiang Li, Zhen Hua, Linwei Fan. Attention-GuidedMulti-scale feature fusion network for low-light image enhancement. Frontiersin Neurorobotics. 10.3389/fnbot.2022.837208.
[16]Limai Jiang, Hui Fan, Jinjiang Li. DDFN: A depth-differential fusionnetwork for multi-focus image. Multimedia Tools and Applications. DOI: 10.1007/s11042-022-12075-z.
