一、个人基本信息
丁昕苗，女，博士，教授，硕士研究生导师。2001年毕业于山东理工大学应用电子专业，获工学学士学位；2004年毕业于大连海事大学电路与系统专业，获工学硕士学位；2013年毕业于中国矿业大学（北京）检测技术与自动化装置专业，获工学博士学位。现主要研究方向为计算机视觉和多媒体信息检索。主持完成国家自然科学基金项目2项，发表科研论文20余篇。与中国科学院自动化研究所科研团队有长期合作。
出身布衣，普通院校起步，深知成长不易。为人正直认真，简单直接，严格但不严厉。如果你是一个有规划，肯吃苦，爱钻研，言出必行的小朋友，欢迎联系。E-mail：dingxinmiao@126.com
二、科研项目
[1]国家自然科学基金青年项目：视频情感理解及在互联网恐怖视频识别中的应用（61303086），主持完成。
[2]国家自然科学基金面上项目：基于深度多示例学习的视频理解与内容安全分析（61876100），主持完成。
[3]山东省高校优秀青年创新团队支持计划项目：智能传感和深度网络感知计算研究（2019KJN041），主持完成。
三、国家技术发明专利
[1]一种融合噪声感知的深度伪造图像检测方法及系统，申请号：
CN202210486246.9，授权。
[2]一种基于情感显著性特征融合的视频情感识别方法，申请号：CN201510534693.7，授权。
[3]一种基于多示例包特征学习的图像多标签标注算法，申请号：CN201610076444.2，授权。
[4]多视角专家组的区域建议预测的视觉跟踪方法及系统，申请号：CN202111088270.9，授权。
四、代表性论文
[1]Xinmiao Ding,Jinming Lou,Wenyang Luo,et al.iESTA: Instance-Enhanced Spatial-Temporal Alignment for Video Copy Localization, IEEE Transactions on Circuitsand Systems for Video Technology, 2025, 35(5): 4409-4422.
[2]Xinmiao Ding,Bing Li,Yangxi Li, et al.WebObjectionable Video Recognition Based on Deep Multi-Instance Learning With RepresentativePrototypes Selection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021,31(3): 1222-1233.
[3]Xinmiao Ding,Bing Li,Weihua Xiong,et al.Bo Wang; Multi-Instance Multi-Label Learning Combining Hierarchical Context and its Application to Image Annotation, IEEETranscations on Multimedia(TMM), 2016, 18(8):1616-1627.
[4]Weiming Hu,Xinmiao Ding,Bing Li, et al.Multi-Perspective Cost-Sensitive Context-Aware Multi-Instance Sparse Coding and Its Application to Sensitive VideoRecognition, IEEE Transactions on Multimedia(TMM), 2016, 18(1): 76-89.
[5]丁昕苗，吕文恬，郭文，敏感视频判别性特征投影识别算法，计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 32(5): 804-810.
