一、个人基本信息

华臻，女，博士，二级教授，硕士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家，山东省教学名师，山东省优秀研究生导师，烟台市政协常委。现任学校信息与电子工程学院院长，电子信息专业学位硕士研究生导师，控制科学与工程一级学科硕士研究生导师。兼任山东省第一届专业学位研究生教育指导委员会委员（电子信息），中国机械工业教育协会自动化学科教学委员会委员，山东省自动化学会常务理事、高校自动化教育工作委员会副主任，山东电子学会常务理事、人工智能与机器视觉专委会副主任、教育专委会副主任，山东省高校智能感知与控制特色实验室主任，山东省高校国际合作联合实验室主任，烟台市首批智能系统与控制重点实验室主任。2008年毕业于中国矿业大学(北京)控制理论与控制工程专业获工学博士学位。

目前主要从事智能图像处理、机器视觉、模式识别等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目2项、山东省自然科学基金2项、美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目2项、国家安监局安全生产科技发展计划项目、烟台市校地融合项目、烟台市科技创新发展计划重点项目等科研项目10余项；在IEEE TGRS、ESWA、TIM、电子学报等国内外权威期刊发表SCI、EI检索学术论文100余篇；授权国家发明专利11项，转让6项。负责获批国家级/省级一流本科专业，山东省一流本科课程--《自动控制原理》负责人，主讲研究生《工程伦理》课程案例库获批山东省专业学位研究生教学案例库，作为负责人获工信部首批专精特新产业学院、山东省现代产业学院、山东省高校示范性基层教学组织--电子信息工程教学团队、山东省高校示范性实习（实训）基地、山东省研究生联合培养示范基地；主持山东省本科高校教改研究重点项目、省研究生导师指导能力提升项目等省部级教改项目11项，完成国家级新工科研究与实践项目1项，主编教材5部，发表教改论文10余篇。指导本科生获山东省优秀学士学位论文2篇，指导研究生获山东省优秀硕士学位论文2篇、山东计算机学会优秀硕士学位论文2篇、山东省研究生创新成果奖8项、中国研究生数学建模竞赛和山东省大学生科技创新大赛(研究生组)等奖项6项。以第一完成人获山东省高等教育省级教学成果奖特等奖、一等奖、二等奖各1项，全国煤炭行业教学成果奖一等奖1项；以第一完成人获山东省科技进步奖二等奖1项、山东高校优秀科研成果奖一等奖和三等奖各1项，以第二完成人获山东省科技进步奖二等奖1项，多项成果在相关领域转化应用，成效显著。

邮箱:huazhen@sdtbu.edu.cn 办公电话：0535-6881897

二、科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目“网络环境下基于视觉显著性的图像检索（61472227）”，负责人

[2]国家自然科学基金面上项目“矿井通风安全感知可视化及协同处理研究（60970105）”，负责人

[3]山东省自然科学基金面上项目“序列图像中基于Surfacelet变换的人体动作检索（ZR2013FM015）”，负责人

[4]山东省自然科学基金面上项目“智能虚拟矿井通风可控可视化的研究（Y2007G22）”，负责人

[5]美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目“High-Resolution Cryo-Electron Tomographic 3D Reconstruction of DNA Nanomachine by a Noise2Inverse-based Image-Optimization-Model Method”，负责人

[6]美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目“Improving single-molecule image resolution by DDPMs”，负责人

[7]国家安监局安全生产科技发展计划项目“虚拟矿井通风安全可控可视化关键技术研究”,负责人

[8]山东省研究生导师指导能力提升项目“服务新旧动能转换，新工科背景下电子与通信工程领域专业学位研究生质量提升路径及实践研究（SDYY18174）”，负责人

[9]山东省产教融合研究生联合培养示范基地建设项目“新一代信息技术产教融合研究生联合培养基地”，负责人

[10]烟台市校地融合发展项目“电子信息工程山东省省级一流专业（群）建设（2020XDRH004）”，负责人

[11]烟台市科技创新发展计划基础研究类重点项目“复杂交通场景的视觉环境感知系统研究（2023JCYJ040）”，负责人

三、科研、教学获奖及重要荣誉称号

[1]享受国务院政府特殊津贴，2020.12

[2]山东省高等学校教学名师，2024.01

[3]山东省优秀研究生导师，2025.09

[4]“矿井通风安全可控可视化决策系统研究及应用”，2010年获山东省科技进步奖二等奖（第一完成人）

[5]“智能虚拟矿井通风可视化系统”，2008年获山东省科技进步奖二等奖（第二完成人）

[6]“基于视觉感知的图像处理关键技术研究与应用”，2012年获山东高等学校优秀科研成果奖一等奖（第一完成人）

[7]“智能Agent在矿井通风可视化中的应用研究”，2007年获山东高等学校优秀科研成果奖三等奖（第一完成人）

[8]“校政行企协同‘六位一体’电子信息类专业应用型人才培养新体系的构建与实践”，2025年获山东省第十届高等教育省级教学成果奖特等奖（第一完成人）

[9] “能力引导、工程驱动、课赛结合，构建新工科电子信息类专业协同育人体系”，2018年获山东省高等教育省级教学成果奖一等奖（第一完成人）

[10]“电子信息类专业校政企深度协同育人体系的构建与实践”，2022年获山东省第九届高等教育省级教学成果奖二等奖（第一完成人）

[11]“价值引领・知识重构・能力进阶：计算机学科研究生培养模式的创新与实践”，2025年获山东省第十届高等教育省级教学成果奖（研究生）一等奖（第三完成人）

[12] “科教融合，产学协同，计算机学科研究生培养模式的改革与实践”，2022年获山东省第九届高等教育省级教学成果奖（研究生）二等奖（第六完成人）

[13]“产教融合协同育人模式下，提升创新实践能力培养，建设自动化一流本科专业”，2020年获全国煤炭行业教学成果奖一等奖（第一完成人）

四、国家技术发明专利

[1]华臻,李小玲,李晋江.基于图像稀疏表示的抠图方法,ZL201910917074.4,授权时间：2023.08.22,已转让

[2]华臻,丁元娟,李晋江.一种基于卷积神经网络的图像去雾方法,ZL201911020206.X,授权时间：2023.09.08,已转让

[3]华臻,张海程,李晋江.一种基于自适应奇异值阈值两阶段图像去噪方法,ZL201910640941.4,授权时间：2014.02.23,已转让

[4]华臻,庞清乐,王永强,孙静,张勇.一种适用于智能电网的居民用户能量管理系统,ZL201210015860.3,授权时间：2014.03.05,已转让

[5]庞清乐,华臻,王永强,刘新允,张勇,孙静.一种适用于智能配电网的基于负荷均衡故障恢复方法, ZL201110384805.7,授权时间：2013.10.09,已转让

[6]庞清乐,华臻,刘新允,王永强,张勇,孙静.一种适用于智能电网的居民用户智能电表系统,ZL201210015773.8,授权时间：2014.04.16,已转让

[7] 李希年,姜保红,华臻,郭文,孙静.一种快速延时信号相消滤波方法,ZL202110139326.2, 授权时间：2022.04.08

[8]王佐勋,陈登峰,华臻.基于RRT改进算法的机器人路径规划方法,ZL202411863944.1,授权时间：2025.03.04

[9]陈登峰,王佐勋,隋金雪,华臻,孙静,李江,张勇.基于改进DWA算法的机器人路径导航方法,ZL202510541328.2,授权时间：2025.07.15

[10] 范琳伟,李慧宇,张彩明,华臻,张帆.云端多路点匹配代驾方法、系统、云端服务器及客户端, ZL201710055774.8,授权时间：2021.03.12

[11] 丁昕苗,郭文,朱智林,王永强,华臻,刘延武.一种基于情感显著性特征融合的视频情感识别方法, ZL201510534693.7,授权时间：2016.08.31

五、指导研究生的部分获奖成果：

[1] 王雪娇.基于深度学习的红外与可见光图像融合算法研究.山东省优秀硕士学位论文, 2025.02

[2] 范国栋.基于端对端重建的单幅图像去雾算法研究.山东省优秀硕士学位论文, 2022.12

[3] 王雪娇.基于深度学习的红外与可见光图像融合算法研究. CCF山东计算机学会优秀硕士论文,2023.08

[4] 宋昕洋.基于深度学习的多特征融合遥感图像变化检测算法研究.CCF山东计算机学会优秀硕士论文,2024.08

[5] 韩梦,李桂会,张海程.基于端到端深度卷积神经网络的图像阴影去除算法研究.山东省研究生优秀成果奖二等奖,2019.12

[6] 张婉婉,姜李脉,王浩然.基于注意力机制的图像融合算法研究.山东省研究生优秀成果奖二等奖,2021.10

[7] 苏循洋,王雪娇,宋昕洋.基于注意力的多源图像融合算法研究.山东省研究生优秀成果奖三等奖, 2022.12

[8] 宋昕洋,李知璇,梁仕科.基于多信息特征融合的遥感图像处理.山东省研究生创新成果奖, 2023.12

[9] 杨雪淞,董志伟,梁仕科.空间频域混合网络图像分割,山东省研究生创新成果奖,2025.02

[10] 黄镇阳,李子旭,陶海林.去噪扩散概率模型图像分割.山东省研究生创新成果奖,2025.02

[11] 张晓扬,崔业凯,周钰.语义引导生成范式的高保真图像融合.山东省研究生创新成果奖,2026.01

[12] 王硕,周生宁,王俊逸.基于生成时先验知识与频域模型驱动的多模态图像融合.山东省研究生创新成果奖, 2026.01

[13] 范国栋等.时钟同步智能关键技术实现与应用.第七届山东省大学生科技创新大赛（研究生组）三等奖, 2021.01

[14] 杨聪毅等.时钟同步智能系统研发与应用.第八届山东省大学生科技创新大赛（研究生组）三等奖, 2022.01

[15] 张海程,中国研究生数学建模竞赛国家三等奖,2018.12

[16] 王雪娇,中国研究生数学建模竞赛国家三等奖,2020.12

六、近几年以通信作者发表的代表性论文

[1] Zhiwei Dong,Genji Yuan,Zhen Hua(*),Jinjiang Li. Diffusion Model-based Text-guided Enhancement Network for Medical Image Segmentation[J]. Expert Systems With Applications, 2024, 249:123549.（中科院一区TOP）

[2] Zhiwei Dong,Jinjiang Li,Zhen Hua(*).Transformer-based multi-attention hybrid networks for skin lesion segmentation[J]. Expert Systems With Applications, 2024, 244:123016.（中科院一区TOP）

[3] Xinyang Song,Zhen Hua(*), Jinjiang Li. Context Spatial Awareness Remote Sensing Image Change Detection Network Based on Graph and Convolution Interaction[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, DOI: 10.1109/TGRS.2024.3357524.（中科院一区TOP）

[4] Xinyang Song,Zhen Hua(*),Jinjiang Li. Remote sensing image change detection transformer network based on dual-feature mixed attention[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2022,60:3209972.（中科院一区TOP）

[5] Xinyang Song,Zhen Hua(*), Jinjiang Li. GMTS: GNN-based Multi-scale Transformer Siamese Network for Remote Sensing Building Change Detection[J]. International Journal of Digital Earth,2023,16(1):1685-1706.（中科院一区TOP）

[6] Xuejiao Wang,Zhen Hua(*),Jinjiang Li. PACCDU: Pyramid Attention Cross ConvolutionalDual UNet for Infrared and Visible Image Fusion[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement,2022,71:3216399.（中科院二区）

[7] Fangjin Liu,Zhen Hua(*),Jinjiang Li,Linwei Fan. MFBGR: Multi-scale Feature Boundary Graph Reasoning Network for Polyp Segmentation[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2023,123:106213.（中科院二区TOP）

[8] Xuejiao Wang,Zhen Hua(*),Jinjiang Li. DBSD: DUAL Branches Network using Semantic and Detail information for Infrared and Visible Image Fusion[J].Infrared Physics and Technology,2023,133:104769.（中科院二区）

[9] Guodong Fan,Zhen Hua(*),Jinjiang Li.Multi-scale Depth Information Fusion Network for Image Dehazing[J].Applied Intelligence,2021, 51:7262-7280.（中科院二区）

[10] Zhang Yan,Xinyang Song,Zhen Hua(*),Jinjiang Li. CGMMA: CNN-GNN Multi-Scale Mixed Attention Network for Remote Sensing Image Change Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2024, DOI:10.1109/JSTARS.2024.3358298.（中科院二区TOP）

[11] Shike Liang,Zhen Hua(*),Jinjiang Li.Enhanced Feature Interaction Network for Remote Sensing Change Detection [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023,20:3319648.（中科院二区）

[12] Xinyang Song,Zhen Hua(*),Jinjiang Li.LHDACT: Lightweight Hybrid Dual Attention CNN and Transformer Network for Remote Sensing Image Change Detection[J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2023,20:3323367.（中科院二区）

[13] Heng Zhou,Zhen Hua(*),Jing Gao,Fan Lin,et al. Multitask Deep Learning-Based Whole-Process System for Automatic Diagnosis of Breast Lesions and Axillary Lymph Node Metastasis Discrimination from Dynamic Contrast-Enhanced-MRI: A Multicenter Study[J].Journal of Magnetic Resonance Imaging,2023,DOI:10.1002/jmri.28913.（中科院二区）

[14] Zhaojin Fu,Jinjiang Li,Zhen Hua(*).Non-same-scale feature attention network based on BPD for medical image segmentation[J].Computers in Biology and Medicine, 2023,164:107287.（中科院二区TOP）

[15] Pan Wu,Limai Jiang,Zhen Hua(*),Jinjiang Li.Multi-focus Image Fusion: Transformer and Shallow Feature Attention Matters[J].Displays,2023,76:102353.（中科院二区）