一、个人基本信息
陈小波，男，博士，特聘教授，博士生导师，山东省“泰山学者”青年专家，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，IEEE/CCF/CAAI会员，山东省高等学校“交通信息智能感知与控制”工程研究中心负责人。2013年毕业于南京理工大学获工学博士学位。2011年2月至7月在香港理工大学做助理研究员，2015年-2017年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校从事博士后研究。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题1项。获江苏省科学技术奖一等奖、中国商业联合会科学技术奖一等奖，中国智能交通协会科学技术奖二等奖。在国际权威期刊及会议发表论文100余篇，被引用2000余次，单篇最高被引用170余次，H指数24，申请国家发明专利10项，授权4项。更多招生信息见实验室主页：https://xbchen82.github.io/。
联系方式：xbchen82@gmail.com
二、人才计划
[1]山东省“泰山学者”青年专家，2021.1-2025.12
[2]江苏省“六大人才高峰”高层次人才，2018.1-2020.12
三、科研项目
[1]主持国家自然科学基金项目：基于时空特征驱动稀疏学习的路网交通流缺失值恢复研究，2018-2021
[2]主持国家自然科学基金项目：数据内在结构驱动的大间隔特征提取算法及其应用研究，2013-2015
[3]主持国家重点研发计划子课题：多车协同感知下的多目标跟踪方法研究，2018-2021
[4]主持江苏省重点研发计划课题：基于全固态激光雷达的智能网联汽车多目标精准感知关键技术研发，2020-2025
[5]主持烟台市科技计划项目：面向智慧港口的自动驾驶环境感知系统关键技术研发，2022-2024
四、教学、科研获奖
[1]2017年获江苏省科学技术奖一等奖（第五）
[2]2016年获中国商业联合会科学技术奖一等奖（第三）
[3]2016年获中国智能交通协会科学技术奖二等奖（第三）
[4]2017年亚洲模式识别大会最佳论文奖（第一）
[5]2013年南京理工大学优秀博士论文
[6]2010年中国模式识别学术会议最佳学生论文奖（第一）
五、国家技术发明专利
[1]一种道路实时交通事故风险控制方法，授权
[2]基于稀疏多输出回归的交通事故建模与控制方法，授权
[3]一种基于车联网智慧服务的车辆抛锚解决方案，授权
[4]一种基于车车通信和GMPHD滤波的周边目标车辆状态估计方法，授权
六、代表性论文
[1] X. Chen, H. Zhang, F. Zhao, Y. Hu, C. Tan, J. Yang. Intention-aware Vehicle Trajectory Prediction based on Spatial-temporal Dynamic Attention Network for Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, DOI: 10.1109/TITS.2022.3170551, (2022)
[2] X. Chen, S. Liang, Z. Zhang, F. Zhao. A Novel Spatio-Temporal Data Low-rank Imputation Approach for Traffic Sensor Network, IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2022.3172447, (2022)
[3] X. Chen, Y. Xiao: Geometric projection twin support vector machine for pattern classification. Multimedia Tools and Applications 80: 23073–23089, (2021)
[4] X. Chen, Y. Cai, Q. Ye, L. Chen, Z. Li: Graph regularized local self-representation for missing value imputation with applications to on-road traffic sensor data. Neurocomputing 303: 47-59 (2018)
[5] X. Chen, Z. Wei, Z. Li, J. Liang, Y. Cai, B. Zhang: Ensemble correlation-based low-rank matrix completion with applications to traffic data imputation. Knowledge-Based Systems 132: 249-262 (2017)
[6] X. Chen, H. Zhang, L. Zhang, C. Shen, S. Lee, D. Shen: Extraction of dynamic functional connectivity from brain grey matter and white matter for MCI classification, Human Brain Mapping,38(10): 5019-5034, (2017)
[7] X. Chen, H. Zhang, Y. Gao, C. Wee, G. Li, D. Shen. High-Order Resting-State Functional Connectivity Network for MCI Classification, Human Brain Mapping, 37(9):3282-96, (2016)
[8] X. Chen, Y. Cai, L. Chen, Z. Li: Discriminant Feature Extraction for Image Recognition Using Complete Robust Maximum Margin Criterion, Machine Vision and Applications, 26(7): 857-870, (2015)
[9] X. Chen, Y. Xiao, Y. Cai, L. Chen: Structural Max-Margin Discriminant Analysis for Feature Extraction, Knowledge-Based Systems, 70:154-166, (2014)
[10] X. Chen, J. Yang, D. Zhang, J. Liang: Complete large margin linear discriminant analysis using mathematical programming approach. Pattern Recognition 46(6):1579-1594 (2013)
[11] X. Chen, J. Yang, Q. Ye, J. Liang. Recursive Projection Twin Support Vector Machine via Within-Class Variance Minimization, Pattern Recognition, 44(10-11): 2643-2655, (2011)
