赵峰
,
男，工学博士，山东工商学院计算机科学与技术学院副院长，教授，硕士研究生导师，中国图学学会大数据专委会委员，山东省计算机学会理事，山东省人工智能学会理事，山东工商学院“凤凰拔尖人才”、科研标兵、“最美优秀教师”。主要研究方向包括：人工智能、机器学习、医学图像分析、金融大数据分析。主持国家级课题
2
项，省部级课题
2
项；在《
Expert Systems withApplications
》、《
Brain Imaging and Behavior
》等国内外学术期刊上发表论文
20
余篇，其中
SCI
检索
11
篇；出版学术专著
1
部；获
山东高等学校优秀科研成果奖二等奖、三等奖各
1
项。清华大学自动化系访问学者（
2010.9-2011.9
），美国北卡罗来纳大学教堂山分校医学影像中心访问学者（
2015.4-2016.4
）。
u教育经历
[1]2005-3至2008-3, 西安电子科技大学, 计算机应用技术, 博士, 导师: 张军英
[2]2002-7至2005-3, 西安电子科技大学, 计算机应用技术, 硕士, 导师: 张军英
[3]1993-7至1997-7, 曲阜师范大学, 数学教育, 学士
u 工作经历
[1]2015-4至2016-4, 美国北卡罗来纳大学教堂山分校, 生物医学影像研究中心（BRIC）, 访问学者
[2]2010-9至2011-9, 清华大学, 自动化系, 访问学者
[3]2008-7至现在, 山东工商学院, 计算机科学与技术学院, 教授
[4]1997-7至2008-7, 济南大学, 理学院, 讲师
u 科研项目
[1] 基于fMRI/EEG多模态特征融合的抑郁症自杀风险预测研究；No: 62176140; 国家自然科学基金面上项目，项目负责人, 2022.01-2025.12
[2]多源多模态图像特征融合研究及在自闭症早期诊断中的应用；No：61773244；国家自然科学基金面上项目，项目负责人, 2018.01-2021.12
[3]基于增量式多核学习的颅脑CT图像病理诊断语义标注研究；No: 2015ZRB01675; 山东省自然科学基金项目，项目负责人, 2015-2017.
[4] KPCA在线学习及在人脸识别中的应用; No: ZR2011FM035; 山东省自然科学基金项目，项目负责人, 2011-2014.
[5] 随机过程，2021年山东省研究生教育优质课程建设项目，课程负责人,2022-2023.
u 学术论文
*第一或通讯
[1] Feng Zhao,Xiangfei Zhang, Kim-Han Thung, Ning Mao, Seong-Whan Lee, Dinggang Shen.Constructing Multi-view High-order Functional Connectivity Networks forDiagnosis of Autism Spectrum Disorder. IEEE Transactions on BiomedicalEngineering, 2022.（JCR：Q1, IF: 4.538）
[2] Feng Zhao;Zhongwei Han; Dapeng Cheng; Ning Mao; Xiaobo Chen; Yuan Li; Deming Fan;Peiqiang Liu; Hierarchical Synchronization Estimation of Low- and High-OrderFunctional Connectivity Based on Sub-Network Division for the Diagnosis ofAutism Spectrum Disorder, Frontiers in Neuroscience, 2022. （JCR：Q2, IF: 4.667）
[3]Xie Q, Zhang X, Rekik I, Chen X, Mao N, Shen D, Zhao F*.Constructing high-order functional connectivity network based on central momentfeatures for diagnosis of autism spectrum disorder. PeerJ, 2021.（JCR：Q2,IF: 2.984）
[4]Feng Zhao, YatingGao, Xinning Li, Zhiyong An, Shiyu Ge, Caiming Zhang. A similarity measurementfor time series and its application to the stock market. Expert Systems withApplications, 2021.（JCR：Q1, IF: 4.954）
[5]Feng Zhao,Zhiyuan Chen, Islem Rekik, Peiqiang Liu, Ning Mao, Seong-Whan Lee, DinggangShen. A Novel Unit-Based Personalized Fingerprint Feature Selection Strategyfor Dynamic Functional Connectivity Networks. Frontiers in Neuroscience,2021. (JCR：Q2, IF: 4.667）
[6] Feng Zhao,Zhiyuan Chen, Islem Rekik，Seong-Whan Lee, Dinggang Shen.Diagnosis of autism spectrum disorder usingcentral-moment features from low-and-high-order dynamic resting-statefunctional connectivity networks. Frontiers in Neuroscience, 2020. （JCR：Q2, IF: 4.4.667）
[7] Feng Zhao, JiahuiZhang, Zhiyuan Chen, Xiaofeng Zhang, Qingsong Xie. Topic identification oftext-based expert stock comments using multi-level information fusion, Expert Systems, 2020.（JCR：Q3, IF: 1.546）
[8] Feng Zhao,Islem Rekik, Seong-whan Lee, Jing Liu, Junying Zhang, Dinggang Shen. Two-PhaseIncremental Kernel PCA for Learning Massive or Online Datasets. Complexity, 2019.（JCR：Q1, IF: 2.591）
[9] Feng Zhao，Han Zhang，Islem Rekik ，Zhiyong An，DinggangShen. Diagnosis of Autism Spectrum Disorders Using Multi-Level High-OrderFunctional Networks Derived From Resting-State Functional MRI. Frontiers inHuman Neuroscience. 2018. （JCR：Q3, IF: 2.871）
[10] Feng Zhao,Lishan Qiao, Feng Shi, PewThian Yap， DinggangShen. Feature fusion via hierarchical supervised local CCA for diagnosis ofautism spectrum disorder. Brain Imaging and Behavior, 2017. （JCR：Q3, IF: 3.985）
[11]Feng Zhao,Yinling Yang，Ruichuan Ma，Da Yuan.Face recognition based on an new nonlinear feature fusion method. Journal ofInformation & Computational Science, 2015.（EI）
[12] Feng Zhao,Zhiyong An，Hailan Jiang. The effect evaluation ofdensity estimation through Non-Gaussian Measurement. AppliedMathematics & Information Sciences, 2014.（SCI）
[13] 赵峰，刘淑娥，安志勇，李大社. 核方法与累积量随机学习方法研究.电子工业出版社. 2010.05.
[14]赵峰, 张军英,刘敬.一种改善支撑向量域描述性能的核优化算法. 自动化学报, 2008.9.(CCF A类)
*其他作者
[15] Yuna Li, Tongpeng Chu,Kaili Che, Fanghui Dong, Yinghong Shi, Heng Ma, Feng Zhao,NingMao, Haizhu Xie. Abnormalities of cortical structures in patients withpostpartum depression: A surface-based morphometry study. Behavioural BrainResearch, 2021. (JCR: Q2,IF:3.332)
[16] Yuna Li, Tongpeng Chu,Kaili Che, Fanghui Dong, Yinghong Shi, Heng Ma, Feng Zhao,NingMao, Haizhu Xie. Altered gray matter structural covariance networks inpostpartum depression: a graph theoretical analysis. Journal of AffectiveDisorders, 2021. (JCR: Q1，IF:4.839)
[17]Tongpeng Chu, Yuna Li, Kaili Che, Fanghui Dong, Heng Ma, Yinghong Shi, PeiyouGong, Feng Zhao,Xicheng Song, Haizhu Xie, Ning Mao.Pregnancy leads to changes in the brain functional network: a connectomeanalysis. Brain Imaging and Behavior.2021. (JCR: Q3，IF:3.978)
[18] Yuan Li, Zhijun Yao,Yongqing Yang,Feng Zhao,Yu Fu, Ying Zou, Bin Hu. A Studyon PHF-Tau Network Effected by Apolipoprotein E4. American Journal ofAlzheimer’s Disease & Other Dementias,2020. (JCR: Q4, IF:2.035)
[19] Xiaofeng Zhang, YujuanSun, Hui Liu, Zhongjun Hou, Feng Zhao, Caiming Zhang. Improvedclustering algorithms for image segmentation based on non-local information andback projection. Information Sciences, 2021. (JCR: Q1，IF:6.795)
[20] Dapeng Cheng, Nuan Qiu, FengZhao, Yanyan Mao, Chengnuo Li. Research on the Modality TransferMethod of Brain Imaging Based on Generative Adversarial Network. Frontiersin Neuroscience, 2021.(JCR: Q2，IF:4.677)
[21] 张加惠,陈致远,赵峰,安志勇,谢青松. 基于深层融合的股票文本主题识别. 计算机科学, 2019. （中文核心）
[22] Bo Li, Xiao Liu, Wen-JuanWang, Feng Zhao, Zhi-Yong An, Hai Zhao. (2018). MetanetworkTransmission Model for Predicting a Malaria-Control Strategy. Frontiers inGenetics, 2018.(JCR: Q2，IF: 4.151)
u 专利
[1] 赵峰;张祥飞;陈红瑜;冯烟利;谢青松.基于聚类思想的多视角动态脑网络特征维度约减方法.类型：发明专利，号码：202010186386.5,时间：2020.06
[2] 赵峰;陈致远;刘培强.基于图像边缘检测的贝类长度测量软件，类型：软件著作权，号码：2020SR0957953，时间：2019.09
[3] 赵峰;陈致远;刘培强;葛诗煜。一种混合式快速高效图像压缩系统,类型：软件著作权，号码：2020SR1053525，时间：2020。04
u 科研获奖
[1] 2020年获山东高等学校优秀科研成果奖三等奖（第一完成人）
[2] 2010年获山东高等学校优秀科研成果奖二等奖（第一完成人）
u 主要讲授课程：
[1] 研究生课程：高级人工智能、图像处理与机器视觉、随机过程、数据挖掘(研究生)
[2] 本科生课程：人工智能导论、程序设计基础、数字图像处理、概率与统计、3D数学基础
u 研究生要求
[1]意志品质：乐观向上、善于沟通，自律自强、脚踏实地、执着坚韧、恒心一事
[2]专业素养：外语水平高、编程能力强、数学基础好
u 联系方式
E-mail:zhaofeng1016@126.com,个人网址：www.sdtbuzhaofeng.com
