一、个人基本信息
管绍朋（1976.6-），山东莱阳人，男，博士，教授。2018.10-2020.12，挂职临沂市兰山区科技副区长。
主要研究方向
人工智能应用、时间序列预测、联邦学习、信息安全、推荐系统等。欢迎有上进心、自律的学生报考。Email:konexgsp#126.com
三、发明专利
一种面向SDN控制器的实时DDoS攻击检测系统与方法，ZL201910362982.1，发明专利，2022（已转让）
基于改进的萤火虫算法的SDN多控制器部署方法及系统，ZL201910395738.5，发明专利，2022（已转让）
一种基于双启发式算法的SDN控制器部署方法及系统，ZL202010147799.2，发明专利，2022（已转让）
基于区块链的Hadoop集群大数据访问方法及系统，ZL202010134988.6，发明专利，2023（已转让）
一种多域SDN网络流量态势评估方法，ZL202010092967.2，发明专利，2023（已转让）
基于GRU的多域SDN网络流量态势预测方法，ZL202010129348.6，发明专利，2023（已转让）
四、代表性论文
Li Z, Guan S*. Asymmetric Hierarchical Federated Learning for Vehicular Edge Intelligence: A Knowledge-Gradient Dual Flow Approach. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2026.(研究生第一作者，SCI，IF:10.9)
Zheng X, Guan S*, Zhou Y. TC-BiKAN: A domain-adaptive framework with kolmogorov-arnold networks for rolling bearing RUL prediction. ISA transactions, 2026，172, 337-349.(研究生第一作者，SCI，IF:6.5)
Kong F, Guan S*. Synergistic graph structure enhancement and beta modulated propagation for debiased recommendation. Applied Soft Computing, 2026，194: 114954.(研究生第一作者，SCI，IF:6.6)
Zheng X, Guan S*, Zhou Y. Attention-enhanced kolmogorov–arnold networks for accurate wind power prediction. Applied Soft Computing, 2026，190: 114637.(研究生第一作者，SCI，IF:6.6)
Li Z, Guan S*, Wang D. FedDHE: A Dual Entropy-Driven Framework for Robust Federated Learning in Heterogeneous Environments. Knowledge-Based Systems, 2026,333: 114972.(研究生第一作者，SCI，IF:7.6)
Xue Y, Sun J, Guan S*. SFEformer: Frequency-enhanced model for wind speed prediction. Pattern Recognition, 2026,172(D): 112715.(研究生第一作者，SCI，IF:7.6)
Wang D, Guan S*, Sun R. A novel staged training strategy leveraging knowledge distillation and model fusion for heterogeneous federated learning. Journal of Network and Computer Applications, 2025, 236: 104104.(研究生第一作者，SCI，IF:8.0)
Wang D, Guan S*. FedFR-ADP: Adaptive differential privacy with feedback regulation for robust model performance in federated learning. Information Fusion, 2025, 116: 102796.(研究生第一作者，SCI，IF:15.5)
Yang Y, Guan S*, Wen X. Enhancing robustness in implicit feedback recommender systems with subgraph contrastive learning. Information Processing & Management, 2025, 62(1): 103962.(研究生第一作者，SCI，IF:7.4)
Xue Y, Guan S*, Jia W. PMformer: A novel informer-based model for accurate long-term time series prediction. Information Sciences, 2025, 690: 121586.(研究生第一作者，SCI，IF:8.1)
Guan S*, Cao Y, Zhang Y. Blockchain-Enhanced Data Privacy Protection and Secure Sharing Scheme for Healthcare IoT. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(5):5600 - 5614.(SCI，IF:8.2)
Guan S*, Zhao X, Xue Y, et al. AWGAN: An adaptive weighting GAN approach for oversampling imbalanced datasets. Information Sciences, 2024, 663: 120311.(SCI，IF:8.1)
五、人才培养
2021届专业硕士李奕：考取南京信息工程大学博士研究生，现在浙江理工大学教师。
2022届专业硕士张聪辉：入职太平洋保险有限公司上海总部，金融大数据工程师。
2023届专业硕士王振棋：考取东南大学软件工程专业博士研究生。
2024届专业硕士赵晓艳：入职山东协和学院，人工智能专业讲师。
2025届专业硕士薛跃伟：考取电子科技大学计算机专业博士研究生。
2026届学术硕士王德宝：考取南京大学软件工程专业博士研究生。
