一、个人基本信息
张艳丽，女，博士，教授，硕士研究生导师。主要研究方向为模式识别、机器学习、医学信号与图像处理、智能检测与控制。主持国家自然科学基金项目一项、山东省高校科技计划项目一项；参与国家和省部级项目三项。在国内外学术期刊上发表论文10余篇，其中ESI高被引论文1篇、SCI收录5篇、EI收录3篇。
联系方式：yrmzhang@sdtbu.edu.cn
二、科研项目
1.国家自然科学基金项目：基于贝叶斯网络和迁移学习的癫痫发作检测方法研究（61801269），2019.01-2021.12，主持。
2.山东省高等学校科技计划项目：基于脑电多重分形特征分析与贝叶斯网络的癫痫发作预测研究（J17KA067），2017.07-2019.12，主持。
3.国家自然科学基金项目：多特征融合的结构稀疏、低秩学习的鲁棒视觉跟踪（61572296），2016.01-2019.12，参与。
4.山东省高等学校青创科技支持计划项目：智能传感和深度网络感知计算研究（2019KJN041），2020.01-2022.12，参与。
三、教学、科研获奖
1. 2018.09 山东工商学院教学质量提名奖
2. 2008.09 山东工商学院教学效果一等奖
四、代表性论文
[1] Yanli Zhang, Shuxin Yao, Rendi Yang, Xiaojia Liu, Wenlong Qiu, Luben Han, Weidong Zhou, Wei Shang. Epileptic Seizure Detection Based on Bidirectional Gated Recurrent Unit Network. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2022,30:135-145.
[2] Yanli Zhang, Rendi Yang, Weidong Zhou. Roughness-Length-Based Characteristic Analysis of Intracranial EEG and Epileptic Seizure Prediction. International Journal of Neural Systems,2020,30(12):2050072.
[3] Yanli Zhang, Weidong Zhou, Shasha Yuan. Multifractal Analysis and Relevance Vector Machine-Based Automatic Seizure Detection in Intracranial EEG. International Journal of Neural Systems,2015,25(6):1550020.
[4] Yanli Zhang, Weidong Zhou, Shasha Yuan, Qi Yuan. Seizure detection method based on fractal dimension and gradient boosting. Epilepsy & Behavior,2015,43:30-38.
[5] Yanli Zhang, Weidong Zhou, Qi Yuan, Qi Wu. A low computation cost method for seizure prediction. Epilepsy Research,2014,108(8):1357-1366.
[6] 张艳丽,张守祥. 基于Hilbert-Huang变换的煤矸声波信号分析. 煤炭学报,2010,35(1):165-168.
